週內極點理論

全自動執行的比特幣週級系統化策略——實盤 8 個月,2026-03 至今 +59%。

專做 BTC 永續合約。訊號自動下單,紀律一致:不喊單、不凹單、不代操。

00 · 作者

我是 SwingTrader_Gann,獨立量化研究者,長年專注於比特幣週內價格結構的統計研究。這套策略的全部交易由 webhook 自動執行,我同時是 Bybit 帶單主帳號的交易員——你跟到的單,和我研究的訊號,出自同一套系統。

01 · 研究動機

這份研究的起點不是 K 線,而是一個輪盤故事。1873 年,蒙特卡羅賭場的輪盤因為機械瑕疵出現偏差——某幾個格子被轉出的頻率顯著高於機率。一位工程師長期記錄開獎結果,找出偏差的格子,然後下注。他的優勢不是預測,而是統計:不需要知道球會落在哪,只需要知道某些格子被偏愛。

比特幣永續合約就是那座賭場。多數交易虧損的原因不是不努力,而是決策依賴主觀判斷:看線型、聽消息、憑感覺進出場。我想找的是另一種東西——一個像那座偏差輪盤一樣、可以被數據反覆檢驗、錯了隨時能被推翻的結構性偏差。

江恩的時間週期理論主張價格轉折與時間有關,但這類主張在市面上多數停留在口號,學術界對江恩工具的檢驗也普遍保留。這份研究不繼承信仰,只繼承問題:把「價格轉折與時間有關」變成一個可以被統計拒絕的假說,放到比特幣六年的真實 K 線上。學術文獻裡與它最接近的是星期效應(Monday Effect)研究——但那些研究量的是報酬率方向,這份研究量的是更原始的東西:極點落在哪一天。

02 · 研究假說

虛無假說 H0:週內極點在七個交易日之間均勻分布,每一天成為當週最高點或最低點的機率都是 14.29%。

對立假說 H1:週內極點的分布顯著偏離均勻,集中在特定交易日。

方法上值得強調:檢驗是「全槽」的——我們事先沒有預設星期一是答案,七個日子全部一起接受檢定,偏差是跑出來的,不是挑出來的。同時,檢定的對象是「分布」本身,而不是任何特定方向或進出場時機——那屬於策略層,不在本頁公開範圍。

03 · 驗證方法

資料:Bybit 與 Binance 的 BTCUSDT 永續合約 1 小時 K 棒——Bybit 311 週(2020-03-25 起)、Binance 340 週,兩個交易所的完整歷史。

操作定義:以週界切分 K 線,每週標記當週最高價與最低價所在的交易日(HOW/LOW),全樣本無例外。

檢定設計:卡方適合度檢定(df=6)檢驗均勻假說;樣本內/樣本外切分(Bybit 167 週訓練/144 週驗證),訓練與驗證分離;切成季度檢驗穩定性(24/27 季);以第二交易所重現檢驗穩健性。

全部腳本化、可重跑——任何人用同一段 K 線,會得到同一組數字。

04 · 檢定結果

每一週,價格都會畫出一個最高點和一個最低點,它們分別落在週一到週日的某一天。如果市場完全隨機,這兩個點出現在任何一天的比例都應該接近七分之一——14.29%,一週七天,誰也不特別。這是這份研究的出發點:不看方向、不看技術型態,只數一件事——極點到底落在星期幾。

我們把 Bybit 比特幣永續合約 311 週的 K 線逐週打開,標出每個週高點(HOW)與週低點(LOW)落在哪一天。結果不是均勻的:週一成為當週最高點的比例是 29.6%,成為當週最低點的比例是 37.6%——光是這一天,就吃掉了將近三分之一的機率,整體偏差是均勻預期 14.29% 的 2.35 倍。下面的數字,全部來自這 311 週的逐週統計。

29.6%
週一為當週高點(HOW)的比率
Bybit 永續合約 311 週(92/311)
37.6%
週一為當週低點(LOW)的比率
Bybit 永續合約 311 週(117/311)
2.35x
合計偏差倍數(對比均勻預期)
Bybit 311 週;均勻預期為每日 14.29%(1/7)
p<0.0001
卡方檢定顯著性
HOW χ²=65.54、LOW χ²=153.27,df=6
24/24
Bybit 季度穩定:週一 LOW 高於均勻的季度數
24 個季度中 24 個,100%
27/27
Binance 季度穩定:週一 LOW 高於均勻的季度數
27 個季度中 27 個,100%
當週高點 HOW 出現率 當週低點 LOW 出現率
各星期幾成為當週極點的比率(Bybit 永續合約 311 週)。虛線為均勻分布下的預期值 14.29%(1/7)。

同一偏差已在第二個獨立交易所(Binance 永續合約 340 週)重現,跨交易所差異低於 1.5%,偏差強度幾乎一致。

這代表什麼?這個市場的週內節奏不是隨機的:價格極點明顯傾向在週初形成,之後的日子更多是從極點出發的延伸與反轉。它不預測漲跌,但它給了整週的價格行為一個可量測的骨架——交易就是在這個骨架上進行的。

怎麼確認它不是運氣?統計檢定直接拒絕了均勻分布的假說(p 值小於 0.0001);把 311 週切成 24 個季度,每一季的週一低點比例都高於均勻值,24 個季度無一例外;換到 Binance 的 340 週,同一個結構獨立重現——27 個季度、27 次成立,兩個交易所的偏差強度差異低於 1.5%。不同的交易所、不同的時間切片,指向同一個結構。

還有一個安靜但一致的不對稱:在所有樣本切片裡,週一作為當週最低點的比例始終高於作為最高點——兩個交易所的差距在 +4.6% 到 +9.0% 之間、方向相同。結構本身帶著偏多的傾向:每週的價格傾向從週初的低點出發向上延伸。

極點之間甚至有記憶。條件機率的量測顯示:當一週的高點出現在週五,下一週低點落在週一的機率是 74%(Bybit)與 75%(Binance)——週與週之間不是獨立事件,而是前後呼應的序列。

反過擬合的檢驗也過了:把歷史切成 167 週訓練與 144 週驗證,樣本外的勝率(62.0%)與獲利因子(2.31)反而高於樣本內(53.9%、1.61)。曲線擬合出來的策略一離開訓練資料就會現出原形——這一個沒有。

最嚴格的一題是:如果這只是多頭行情的副產品呢?我們挑了最不友善的窗口來回答——2025 年 1 月到 2026 年 3 月,買入持有報酬 −22.5% 的逆風期,同一套規則在兩個交易所仍然分別繳出 +260.5% 與 +238.3%。alpha 來自結構,不來自行情方向。

最後是誠實聲明。兩個交易所用的是同一個標的(BTC),跨所一致證明的是數據與流程的完整性,不是兩個獨立市場的巧合;壓力測試是事後回測;至於偏差的成因——週末累積、機構再平衡、美盤流動性——目前只有假說。這頁只主張被檢定支持的東西,其餘標記為未知。

也要把話說清楚:分布告訴你極點最可能出現在哪裡,不等於告訴你該在哪個價位進出場。從結構到一筆能執行的交易,中間需要的是完整的規則與紀律——而這些不會寫在公開頁面上,它們屬於實盤。

05 · 實盤

研究通過檢定之後,剩下的就是執行:

理論與回測說服自己,實盤說服別人。

實盤運行滿 8 個月,累計績效超過 20%。

2026-03 至今,累計 +59%。

樣本資料,待實盤 feed 接線

06 · 跟單須知

風險揭露

  • 最大回撤可能超過 50%。進場前請確認自己能承受這樣的波動而不中途停損關閉系統。
  • 過去績效不保證未來表現。本策略的統計偏差可能在任何時候減弱或消失。
  • 加密資產高度波動,可能出現單日大幅虧損,甚至損失全部本金。
  • 本頁所有內容僅為研究與紀錄,不構成任何投資建議、招攬或收益承諾。

方法論公開到這裡為止。下單的時間與參數不在這頁——它們只在實盤裡。

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